Точность инвентаризации неизменно является ключевым фактором эффективности розничного бизнеса. За последние 15 лет RFID на уровне отдельных товаров выросла в розничных цепочках поставок, выйдя за рамки традиционных систем SKU и штрих-кодов. Внедрение управления на уровне отдельных товаров является как технологическим, так и стратегическим сдвигом, который меняет то, как розничные торговцы управляют запасами.

За последнее десятилетие внедрение технологий заметно увеличилось среди розничных торговцев и брендов всех размеров — как в магазинах, так и в распределительных центрах и на фабриках. Первыми, кто внедрил эту технологию, были такие компании, как Academy Sports, Altar’d State, Adidas, American Eagle Outfitters, ASDA, Bestseller, Carters, Dick’s Sporting Goods, H&M, Landmark, Levi’s, Marks & Spencer, Macy’s, Nike, Nordstrom, Old Navy, Ralph Lauren, Skims, Stadium, Tesco, Tommy Hilfiger, Walmart, Uniqlo, Zara, Under Armour и другие, в таких категориях, как одежда, обувь, товары общего назначения, электроника и косметика.

В настоящее время отрасль вступает в стадию «Раннего большинства» кривой принятия Джеффри Мура из его книги Преодоление пропасти, где акцент смещается с технологической осуществимости на ощутимые выгоды для бизнеса и окупаемость инвестиций (ROI). Обычно это тот момент, когда лидеры рынка отделяют себя от конкурентов.

Рыночные возможности для розничных торговцев, технологических компаний

Объем мирового производства одежды составляет примерно 100 миллиардов единиц в год, а розничная стоимость превышает 1,8 триллиона долларов. Точность инвентаризации на уровне отдельных товаров в магазинах остается низкой (55–80%), что приводит к неверному представлению как минимум 500 миллиардов долларов запасов — часто для ключевых продуктов — что приводит к избытку запасов, отсутствию товаров на складе и отмене заказов, влияя на прибыль более чем на 100 миллиардов долларов по всему миру. Ежегодно отгружается более 5 миллиардов коробок одежды, при этом данные о точности RFID на уровне отдельных товаров показывают 2–10% ошибок при упаковке коробок одежды. Эти ошибки вызывают искажения запасов на сумму от 1 до 5 миллиардов долларов в год. Все больше розничных торговцев внедряют RFID для аудита отгрузок и повышения качества инвентаризации за счет улучшения отслеживания и управления претензиями.

Что мы узнали о технологии

В мире существует около 500 000 магазинов одежды, но внедрение RFID составляет менее 10%, что открывает значительный потенциал для получения прибыли как для розничных торговцев, так и для технологических компаний. Отрасль естественным образом перешла к фокусировке на окупаемости инвестиций в технологию, при этом сообщаемые сроки окупаемости составляют 9–18 месяцев в магазинах и 18–30 месяцев для автоматизации складов. Использование RFID также поддерживает сокращение запасов и достижение целей устойчивого развития, повышая привлекательность инвестиций.

За последние двадцать лет, благодаря требованиям CPG компании Wal-Mart, было потрачено более 10 миллиардов долларов на создание экосистемы технологии UHF RFID. По мере того, как внедрение переходит в фазу «Раннего большинства», полезно оценить прогресс отрасли.

Чтобы облегчить это, мы разработали субъективную систему оценки, которая ранжирует различные элементы экосистемы и поставщиков от лучших в своем классе до отстающих, подчеркивая, что критически важно для следующего этапа внедрения RFID на уровне отдельных товаров в розничной торговле.

• UHF-чипы: «A+ до C+».Ранние лидеры рынка предлагают зрелые продукты с мощными функциями, производительностью и ценой. Однако некоторым не хватает ключевых функций и производительности, требуемых рынком, что ограничивает их использование в зрелых розничных внедрениях.
• Производство инлеев: «A+ до C» с учетом.Инвестиции в этот сегмент экосистемы хорошо зарекомендовали себя, и в сочетании с улучшенными стандартами контроля качества из лаборатории RFID Университета Оберна (ARC) и интегрированными проверками системы кодирования способствуют саморегулируемому обеспечению качества. Важно оставаться бдительным в отношении несертифицированных объектов.
• Производительность инлеев: «A до F» с осторожностью.Конструкции инлеев и антенн уже созданы, и программа Auburn ARC помогает оценить базовую производительность. Однако выбор правильного инлея для конкретного случая использования имеет решающее значение, так как ошибки могут привести к провалу проекта. Сценарии цепочки поставок и стационарных считывателей, которые часто сложнее, чем ручные в магазине, по-прежнему требуют дополнительных испытаний и квалификации.
• Высококачественное кодирование тегов: «A- до D-».Даже ведущие поставщики решений могут допускать ошибки кодирования тегов до 1%, что влияет на окупаемость инвестиций в магазинах или распределительных центрах. Некоторые группы, срезая углы, могут иметь проблемы до 20% в производственных циклах. Закодированные RFID-метки обычно являются самым большим элементом затрат на окупаемость инвестиций для розничных торговцев или владельцев брендов, поэтому их качество должно быть неизменно высоким и соответствовать назначению.
• Системы управления данными о маркировке на месте и на месте производства: «A до D».Ведущие поставщики меток используют передовые системы данных, интегрированные с производственными и порталами заказов. Однако, поскольку все больше розничных торговцев требуют маркированных продуктов, некоторые фабрики выбирают базовые решения для печати, которым не хватает интеграции, что может повлиять на время отклика и качество.
• Услуги по развертыванию решений/поддержке проектов: «A до C».Успех во внедрении решений в магазинах выше, когда поставщик услуг обладает глубоким опытом в использовании RFID на уровне отдельных товаров и системах. Неудачи более распространены — и приводят к увеличению затрат и задержкам — когда интеграторы систем штрих-кодов обрабатывают проекты RFID, как если бы они просто продавали оборудование для штрих-кодов.
• Облачная архитектура корпоративного программного обеспечения RFID на уровне отдельных товаров: «A до C».Ведущие поставщики программного обеспечения усовершенствовали свои предложения благодаря тесному сотрудничеству и крупномасштабным внедрениям с розничными торговцами за последнее десятилетие. Хотя существуют архитектурные нюансы, основные структуры и всеобъемлющие наборы функций теперь хорошо зарекомендовали себя и необходимы для максимизации окупаемости инвестиций в магазинах, распределительных центрах и на фабриках. Однако были разработаны некоторые облегченные приложения, которые поддерживают функции подсчета и поиска/поиска по методу Гейгера, хотя маловероятно, что они обеспечат требуемую долгосрочную окупаемость инвестиций по мере продвижения розничного торговца по пути RFID на уровне отдельных товаров.
• Ручные RFID-считыватели: «A до B».Хотя лучшие исполнители и отстающие в этом сегменте рынка немного различаются, основное различие заключается в поддержке как дальней, так и ближней функциональности — что необходимо для максимизации окупаемости инвестиций за счет различных вариантов использования.
• Стационарные RFID-считыватели в магазинах: «A до C».Существует много типов стационарных считывателей, используемых в магазинах, каждый из которых имеет различную степень зрелости и окупаемости инвестиций. Считыватели в точках продаж хорошо зарекомендовали себя, в то время как умные примерочные и переходные или потолочные считыватели менее развиты. Окупаемость инвестиций для последней группы должна оставаться в центре внимания, поскольку они могут добавить значительные затраты на развертывание оборудования и монтажные работы.
• RFID-роботы в магазинах. «B-».Хотя лишь ограниченное число поставщиков опробовали или частично развернули RFID-роботов для подсчета запасов, проблемы остаются из-за планировки магазинов и постоянной потребности в ручных устройствах, что делает стоимость роботов дополнительной. Технология продемонстрировала высокую производительность и может быть одним из наиболее эффективных решений для подсчета, учитывая потенциал экономии труда; однако широкое внедрение зависит от решения сложности решения. В настоящее время интеграция с программными платформами RFID недостаточна, хотя ожидается, что будущий рыночный спрос приведет к улучшениям в этой области.
• Поддержка ERP RFID на уровне отдельных товаров. «B до C-».Некоторые поставщики ERP интегрируют RFID на уровне отдельных товаров, но поддержка по-прежнему ограничена для отдельных поставщиков POS. Системы WMS, OMS и ERP, как правило, не имеют собственных моделей данных RFID, полагаясь вместо этого на отдельное корпоративное программное обеспечение RFID. Эта зависимость в настоящее время нейтральна; предыдущие проекты ERP в этой области были прекращены в пользу разработки ИИ. Стандарт GS1 EPCIS получил небольшое распространение, в основном из-за недостаточной инфраструктуры сбора данных в масштабах всей цепочки поставок, где его преимущества были бы наибольшими.
• Системы ИИ с поддержкой RFID на уровне отдельных товаров: «D до F».Это ключевая область, которой не хватает в текущих технологических инвестициях. Как модель ИИ, ориентированная на инвентаризацию, может практически давать положительные результаты, когда основные данные имеют точность всего 70%. Объединение RFID на уровне отдельных товаров для точности инвентаризации с агентным ИИ обеспечивает автоматизацию принятия решений и повышает окупаемость инвестиций. Внедрение систем RFID на уровне отдельных товаров в первую очередь для повышения точности инвентаризации и операций необходимо для достижения преимуществ ИИ.
• RFID-туннели и рабочие станции для DC и фабрик. A до C-.Ключевыми факторами здесь являются точность, изоляция чтения, пропускная способность и моделирование окупаемости инвестиций. Этот элемент показывает большие различия в возможностях из-за своей зрелости, при этом увеличение внедрения наблюдается только за последние 3-4 года. Внедрение затруднено динамикой торговых партнеров: определение того, кто платит, коммерческая модель инвестиций, окупаемость инвестиций при развертывании многих небольших рабочих станций по сравнению с меньшим количеством сложных туннелей, влияние требований к точности отгрузки на соответствие требованиям и сложности интеграции. По мере того, как нижестоящие объекты внедряют измерение точности, значительные вышестоящие инвестиции направляются на улучшение качества и избежание штрафов.
• Моделирование окупаемости инвестиций: B- до D. Хотя несколько поставщиков предлагают передовые модели окупаемости инвестиций, большинство из них ориентированы в основном на ценообразование или базовые функции, а не на комплексные, долгосрочные решения RFID. Ключевой проблемой является создание гибких / нетрадиционных моделей, которые могут учитывать различные потребности розничных торговцев и общую стоимость владения.

Преимущества раннего внедрения

Существует значительный потенциал для создания ценности среди розничных торговцев и поставщиков технологий, особенно для розничных торговцев, внедряющих решения на уровне отдельных товаров, которые оптимизируют окупаемость инвестиций, и для технологических компаний, способных инвестировать в достижение статуса лучших в своем классе.

Наконец, такие отрасли, как фармацевтика, продукты питания и фаст-фуд — несмотря на то, что они извлекают выгоду из достижений на розничном рынке и привлекают интерес со стороны поставщиков технологий — по-прежнему отстают от розничной торговли в переходе к стадии «Раннего внедрения».